AIによる需要増でPCBメーカーは生産能力増強が必要

人工知能（人工知能）への関心が高まるにつれ、プリント基板（プリント回路基板）をはじめとするハードウェア部品の需要も増加しています。そのため、PCBメーカーはこうした需要の高まりに対応するための準備を整える必要があります。

AIサーバーにはより多くのPCBが必要
フォックスコンの劉永偉会長は年初、今年の業績は改善する見込みだが、AIサーバーチップの不足により依然として課題に直面すると予測した。また、地政学的問題に起因する世界的な不確実性が、AIに対する消費者の需要を鈍らせる可能性も指摘した。

AIサーバーはより多くのPCBを必要とするため、これらの予測はPCB業界にとって非常に重要です。QYResearchが2023年5月に発表した市場分析レポートでは、AIサーバー向けPCB市場は2023年から2029年にかけて1億9,740万ドルに達し、年平均成長率（年平均成長率）は12%になると予測されています。また、レポートでは、北米がAI研究開発における世界的なリーダーシップを背景に、PCB市場で大きなシェアを占めていることも強調されています。

PCBは、コンピューティングパワーチップの基盤であり、信号伝送経路でもあるため、サーバー性能の向上に不可欠です。PCBはAIサーバーが推論と学習タスクを実行できるようにすることで、AIアルゴリズムの効率を向上させます。意思決定者がAIの最適な活用方法を模索し続ける中で、これらのPCBを搭載したAIサーバーへの依存度はますます高まっています。

2023年6月、 フィナンシャル・タイムズ 台湾のPCBメーカーのAIサーバー向け部品の売上高は、これまでの3%未満から、まもなく総売上高の38%を占めると予測されました。主な理由は、AIサーバー向けPCBの出荷量が汎用サーバー向けPCBの7倍に増加したことです。

TechnavioがPCB市場全体に関する市場調査レポートで発表した予測では、PCB市場は2022年から2027年にかけて年平均成長率（年平均成長率）5.05%で成長し、総額190億5000万ドルに達するとされています。また、レポートではAIがこれらの部品の需要を牽引する主要な要因の一つであると指摘されています。

増大する需要に対応するため、PCBメーカーは戦略を策定する必要があります。一つのアプローチは、現在のプロセスの欠陥を特定し、継続的な改善を実施することです。例えば、3DプリンティングやX線検査はPCB生産の効率化に貢献しています。

AIがPCB生産ラインの自動化を強化
韓国のPCBメーカー、イス Petasysにとって、2023年は例外的に成功した年でした。同社の株価は487%上昇し、韓国の主要株価指数の構成銘柄の中で上位にランクインしました。ユアンタ 証券 Koreaのアナリスト、バイク ギル-hyun氏は、イス Petasysの成功はAIブームによるところが大きいと述べています。さらに、GoogleやNVIDIAへの直接供給体制も、同社の事業成長の大きな原動力となりました。

イス Petasysの主な顧客基盤は従来、通信会社でしたが、近年はテクノロジー中心の顧客層を拡大することで多様化を図りました。この戦略的転換により、同社はAIのトレンドを捉えることができました。

しかし、PCBメーカーは需要の増加に積極的に備える必要があります。PCB設計プロセスにおいて、公差の広い部品を選択することで材料の選択肢が広がり、生産の柔軟性が向上します。この戦略は、企業が大口顧客からの注文をより効果的に管理するのに役立ちます。

AIはPCBメーカーの受注量と作業負荷の増加につながる一方で、要求の厳しい環境への対応にも役立ちます。例えば、ある企業はAI搭載のPCB配線・配置ツールを導入し、以前は手作業で行っていた作業を自動化することで、ターンアラウンドタイムを従来の10分の1に短縮しました。

一部のAIソリューションは、ナノスケールで問題を検出することで品質管理の効率を高めます。これらのソリューションは顧客満足度の低下を最小限に抑え、企業の高い評判を維持するのに役立ちます。

PCBメーカーは、主要な課題を明確に特定し、AIがどのようにその課題を解決できるかを検討することで、最良の結果を達成できます。AIには依然として人間の監視が必要ですが、工場のワークフローにAIを統合することで、従業員の作業負荷を軽減し、他の業務に集中できるようになります。

ある企業では、経営陣が、反復的で単調な作業における手作業が多くのミスを引き起こしていることに気づきました。そこで、PCB組立に協働ロボット（コボット）を導入し、生産ラインの速度を25%向上させると同時にリスクを低減しました。これらのロボットは人間が作業しても安全であり、単調な作業の軽減に貢献しています。

課題に立ち向かい、AIを活用したソリューションを見出すというこのアプローチは、多くの業界リーダーにとって効果的であることが実証されています。このアプローチにより、彼らは問題を深く掘り下げ、AIによってこれらの障害をどのように管理しやすいものにできるかを慎重に検討することができます。明確な目標を持ってこのテクノロジーを導入することで、時間とコストの両方を節約できます。

PCB業界にとってエキサイティングな時代
AIの可能性は計り知れません。特に、産業界が積極的にこの技術の活用方法を模索し、その利点を認識している中で、その可能性はさらに高まっています。PCBメーカーは、新規顧客と既存顧客の両方からの受注量の増加と増加に備えるために、業界の動向を常に注視する必要があります。生産を最適化し、長年の課題に対処するための先進技術を導入することで、PCBメーカーは需要の増加の中でも着実な成長を維持できます。

メーカーは先を見据えた対応も必要です。材料不足を緩和するために、どのような戦略を立てるべきでしょうか？従業員は新しい生産ツールやプラットフォームを習得するために、どのようなトレーニングを受けるべきでしょうか？これらの要素を考慮することで、PCB企業は潜在的な混乱を最小限に抑え、市場のニーズに応え続けることができます。